Abstract
This document is just for the purpose of checking the overall existence and coherence of the data, as well as the geographical coverage of the surveys.
##
## Attaching package: 'magrittr'## The following object is masked from 'package:purrr':
##
## set_names## The following object is masked from 'package:tidyr':
##
## extract| City | People Surveyed | Homes Surveyed | Total Daily Trips | City Population (2015) | Survey Year |
|---|---|---|---|---|---|
| Bogota | 169,766 | 28,213 | 15,200,789 | 7.18 | 2015 |
| BuenosAires | 129,112 | 22,170 | 24,417,289 | 16.66 | 2010 |
| Mexico | 571,616 | 56,685 | 60,069,707 | 20.10 | 2017 |
| Montevideo | 14,220 | 2,230 | 4,636,004 | 1.76 | 2016 |
| SanPablo | 183,092 | 32,025 | 42,006,660 | 23.40 | 2017 |
| Santiago | 127,379 | 18,264 | 18,461,134 | 7.31 | 2012 |
##
## ------------------------------------------------------------------------
## skim_type skim_variable n_missing complete_rate factor.ordered
## ----------- --------------- ----------- --------------- ----------------
## factor id_ciudad 0 1 FALSE
##
## factor estrato 98 0.9992 FALSE
##
## factor gedad 0 1 FALSE
##
## factor motivo 13797 0.8917 FALSE
##
## factor sexo 0 1 FALSE
##
## factor gtiempo_tot 14066 0.8896 FALSE
##
## factor gdistancia 0 1 FALSE
##
## factor mode 0 1 FALSE
##
## factor Strata 98 0.9992 FALSE
##
## numeric id_hogar 0 1 NA
##
## numeric edad 0 1 NA
##
## numeric factor 48559 0.6188 NA
##
## numeric tiempo_tot 14066 0.8896 NA
##
## numeric hi 13924 0.8907 NA
##
## numeric hf 13936 0.8906 NA
##
## numeric distancia 0 1 NA
##
## numeric fao 2000 0.9843 NA
##
## numeric fad 2077 0.9837 NA
##
## numeric origen_lati 31719 0.751 NA
##
## numeric origen_long 31719 0.751 NA
##
## numeric destino_lati 31719 0.751 NA
##
## numeric destino_long 31719 0.751 NA
## ------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## -----------------------------------------------------------------------------
## factor.n_unique factor.top_counts numeric.mean numeric.sd
## ----------------- ------------------------------- -------------- ------------
## 1 San: 127379, Bog: 0, Bue: 0, NA NA
## Mex: 0
##
## 5 2: 39064, 3: 34657, 4: 25842, NA NA
## 5: 21284
##
## 6 50 : 29055, 35 : 28160, <18: NA NA
## 26298, 25 : 18869
##
## 8 Hom: 52414, Wor: 20026, Sho: NA NA
## 11783, Stu: 9646
##
## 2 Wom: 67620, Man: 59759 NA NA
##
## 6 < 1: 38461, 15 : 30930, 45 : NA NA
## 14072, 30 : 12855
##
## 6 < 3: 82661, 3 -: 25067, 10k: NA NA
## 14508, 20 : 3984
##
## 8 Oth: 39383, Mas: 25806, Pri: NA NA
## 25020, Wal: 19724
##
## 3 Med: 60499, Low: 45498, Hig: NA NA
## 21284, 5: 0
##
## NA NA 8996 5188
##
## NA NA 37.26 21.28
##
## NA NA 234.2 268.1
##
## NA NA 36.53 32.64
##
## NA NA 13.34 4.686
##
## NA NA 13.77 4.687
##
## NA NA 5.077 10.92
##
## NA NA 0.002784 0.05269
##
## NA NA 0.003017 0.05484
##
## NA NA -33.48 0.09697
##
## NA NA -70.67 0.1033
##
## NA NA -33.48 0.1083
##
## NA NA -70.67 0.1044
## -----------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## ------------------------------------------------------------------------------------
## numeric.p0 numeric.p25 numeric.p50 numeric.p75 numeric.p100 numeric.hist
## ------------ ------------- ------------- ------------- -------------- --------------
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## 1 4600 8918 13480 18264 ▇▇▇▇▇
##
## -1 20 36 53 108 ▆▇▇▃▁
##
## 4.534 72.89 137.2 288.1 3619 ▇▁▁▁▁
##
## 0 15 30 50 855 ▇▁▁▁▁
##
## 0 9 13 17 23 ▁▆▆▇▃
##
## 0 10 14 18 23 ▁▆▆▇▅
##
## 0 0 1.655 6.817 1230 ▇▁▁▁▁
##
## 0 0 0 0 1 ▇▁▁▁▁
##
## 0 0 0 0 1 ▇▁▁▁▁
##
## -38.73 -33.54 -33.47 -33.43 -30.26 ▁▁▁▇▁
##
## -72.58 -70.71 -70.65 -70.6 -69.99 ▁▁▁▇▁
##
## -38.74 -33.54 -33.47 -33.43 -22.46 ▁▇▁▁▁
##
## -72.79 -70.71 -70.65 -70.6 -68.93 ▁▁▇▁▁
## ------------------------------------------------------------------------------------##
## ------------------------------------------------------------------------
## skim_type skim_variable n_missing complete_rate factor.ordered
## ----------- --------------- ----------- --------------- ----------------
## factor id_ciudad 0 1 FALSE
##
## factor estrato 0 1 FALSE
##
## factor gedad 0 1 FALSE
##
## factor motivo 22515 0.8674 FALSE
##
## factor sexo 0 1 FALSE
##
## factor gtiempo_tot 22515 0.8674 FALSE
##
## factor gdistancia 64272 0.6214 FALSE
##
## factor mode 0 1 FALSE
##
## factor Strata 0 1 FALSE
##
## numeric id_hogar 0 1 NA
##
## numeric edad 0 1 NA
##
## numeric factor 0 1 NA
##
## numeric tiempo_tot 22515 0.8674 NA
##
## numeric hi 22515 0.8674 NA
##
## numeric hf 22515 0.8674 NA
##
## numeric distancia 64272 0.6214 NA
##
## numeric fao 0 1 NA
##
## numeric fad 0 1 NA
##
## numeric origen_lati 24195 0.8575 NA
##
## numeric origen_long 24195 0.8575 NA
##
## numeric destino_lati 24113 0.858 NA
##
## numeric destino_long 24116 0.8579 NA
## ------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## -----------------------------------------------------------------------------
## factor.n_unique factor.top_counts numeric.mean numeric.sd
## ----------------- ------------------------------- -------------- ------------
## 1 Bog: 169766, Bue: 0, Mex: 0, NA NA
## Mon: 0
##
## 6 2: 86159, 3: 53266, 1: 17669, NA NA
## 4: 10127
##
## 6 50 : 36118, 35 : 36025, <18: NA NA
## 35717, 25 : 29695
##
## 9 Hom: 70940, Wor: 30920, Stu: NA NA
## 14240, Oth: 6964
##
## 2 Wom: 88629, Man: 81137 NA NA
##
## 6 < 1: 35087, 15 : 34305, > 9: NA NA
## 23485, 45 : 23128
##
## 6 < 3: 56656, 3 -: 34308, 10k: NA NA
## 11960, 20 : 2392
##
## 8 Wal: 49313, Oth: 37113, Bus: NA NA
## 29728, Mas: 16952
##
## 3 Low: 103828, Med: 63393, Hig: NA NA
## 2545, 5: 0
##
## NA NA 14594 8085
##
## NA NA 35.24 19.75
##
## NA NA 89.54 416.3
##
## NA NA 50.53 41.16
##
## NA NA 11.94 4.908
##
## NA NA 12.58 4.943
##
## NA NA 5.366 5.914
##
## NA NA 0.006562 0.08074
##
## NA NA 0.006609 0.08103
##
## NA NA 4.708 0.1334
##
## NA NA -74.11 0.0994
##
## NA NA 4.708 0.1337
##
## NA NA -74.11 0.09944
## -----------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## ------------------------------------------------------------------------------------
## numeric.p0 numeric.p25 numeric.p50 numeric.p75 numeric.p100 numeric.hist
## ------------ ------------- ------------- ------------- -------------- --------------
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## 1 7616 15073 21470 28213 ▇▆▇▇▇
##
## 0 20 33 50 100 ▆▇▆▂▁
##
## 0.3407 7.856 26.18 68.34 41968 ▇▁▁▁▁
##
## 0 17 39 70 240 ▇▅▂▁▁
##
## 0 7 12 16 23 ▁▇▆▇▂
##
## 0 8 12 17 24 ▁▇▇▇▂
##
## 0.0001358 1.016 3.474 7.627 53.88 ▇▁▁▁▁
##
## 0 0 0 0 1 ▇▁▁▁▁
##
## 0 0 0 0 1 ▇▁▁▁▁
##
## 4.444 4.603 4.681 4.809 5.025 ▁▇▅▂▂
##
## -74.46 -74.16 -74.1 -74.06 -73.87 ▁▁▅▇▁
##
## 3.985 4.603 4.681 4.809 5.025 ▁▁▅▇▃
##
## -74.46 -74.16 -74.1 -74.06 -73.87 ▁▁▅▇▁
## ------------------------------------------------------------------------------------As seen below, origin and destination coordinates are not provided. The AMBA region is covered according to the documentation.
##
## ------------------------------------------------------------------------
## skim_type skim_variable n_missing complete_rate factor.ordered
## ----------- --------------- ----------- --------------- ----------------
## factor id_ciudad 0 1 FALSE
##
## factor estrato 0 1 FALSE
##
## factor gedad 0 1 FALSE
##
## factor motivo 26774 0.7926 FALSE
##
## factor sexo 0 1 FALSE
##
## factor gtiempo_tot 26330 0.7961 FALSE
##
## factor gdistancia 129112 0 FALSE
##
## factor mode 0 1 FALSE
##
## factor Strata 0 1 FALSE
##
## numeric id_hogar 0 1 NA
##
## numeric edad 0 1 NA
##
## numeric factor 0 1 NA
##
## numeric tiempo_tot 26330 0.7961 NA
##
## numeric hi 26330 0.7961 NA
##
## numeric hf 26330 0.7961 NA
##
## numeric distancia 129112 0 NA
##
## numeric fao 0 1 NA
##
## numeric fad 0 1 NA
##
## numeric origen_lati 129112 0 NA
##
## numeric origen_long 129112 0 NA
##
## numeric destino_lati 129112 0 NA
##
## numeric destino_long 129112 0 NA
## ------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## ------------------------------------------------------------------------------
## factor.n_unique factor.top_counts numeric.mean numeric.sd
## ----------------- -------------------------------- -------------- ------------
## 1 Bue: 129112, Bog: 0, Mex: 0, NA NA
## Mon: 0
##
## 5 1: 36771, 2: 29040, 3: 24402, NA NA
## 4: 21277
##
## 6 <18: 32623, 35 : 26608, 50 : NA NA
## 24966, 25 : 21563
##
## 10 Hom: 48732, Wor: 20317, Stu: NA NA
## 13268, Tra: 6014
##
## 2 Wom: 66227, Man: 62885 NA NA
##
## 6 < 1: 37642, 15 : 29492, 45 : NA NA
## 11094, 30 : 10735
##
## 0 < 3: 0, 3 -: 0, 10k: 0, 20 : 0 NA NA
##
## 8 Bus: 36495, Oth: 28164, Wal: NA NA
## 27514, Pri: 20743
##
## 3 Low: 65811, Med: 45679, Hig: NA NA
## 17622, 5: 0
##
## NA NA 11105 6393
##
## NA NA 35.25 28.66
##
## NA NA 189.1 102.6
##
## NA NA 35.17 30.82
##
## NA NA 12.73 4.659
##
## NA NA 13.12 4.676
##
## NA NA NA NA
##
## NA NA 0 0
##
## NA NA 0 0
##
## NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA
## ------------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## ------------------------------------------------------------------------------------
## numeric.p0 numeric.p25 numeric.p50 numeric.p75 numeric.p100 numeric.hist
## ------------ ------------- ------------- ------------- -------------- --------------
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## 1 5520 11110 16705 22170 ▇▇▇▇▇
##
## 0 17 32 50 999 ▇▁▁▁▁
##
## 19.3 119.7 169.5 233 1566 ▇▁▁▁▁
##
## 0 15 25 45 180 ▇▂▁▁▁
##
## 0 8 12 17 23 ▁▇▇▇▃
##
## 0 9 13 17 23 ▁▇▇▇▃
##
## NA NA NA NA NA
##
## 0 0 0 0 0 ▁▁▇▁▁
##
## 0 0 0 0 0 ▁▁▇▁▁
##
## NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA
## ------------------------------------------------------------------------------------##
## ------------------------------------------------------------------------
## skim_type skim_variable n_missing complete_rate factor.ordered
## ----------- --------------- ----------- --------------- ----------------
## factor id_ciudad 0 1 FALSE
##
## factor estrato 4206 0.977 FALSE
##
## factor gedad 0 1 FALSE
##
## factor motivo 25100 0.8629 FALSE
##
## factor sexo 0 1 FALSE
##
## factor gtiempo_tot 25100 0.8629 FALSE
##
## factor gdistancia 25100 0.8629 FALSE
##
## factor mode 0 1 FALSE
##
## factor Strata 4206 0.977 FALSE
##
## numeric id_hogar 0 1 NA
##
## numeric edad 0 1 NA
##
## numeric factor 25100 0.8629 NA
##
## numeric tiempo_tot 25100 0.8629 NA
##
## numeric hi 25100 0.8629 NA
##
## numeric hf 25100 0.8629 NA
##
## numeric distancia 25100 0.8629 NA
##
## numeric fao 0 1 NA
##
## numeric fad 0 1 NA
##
## numeric origen_lati 25100 0.8629 NA
##
## numeric origen_long 25100 0.8629 NA
##
## numeric destino_lati 25100 0.8629 NA
##
## numeric destino_long 25100 0.8629 NA
## ------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## -----------------------------------------------------------------------------
## factor.n_unique factor.top_counts numeric.mean numeric.sd
## ----------------- ------------------------------- -------------- ------------
## 1 San: 183092, Bog: 0, Bue: 0, NA NA
## Mex: 0
##
## 6 4: 51691, 3: 39704, 2: 28097, NA NA
## 6: 26779
##
## 6 35 : 45491, 50 : 43289, <18: NA NA
## 33363, 25 : 29536
##
## 7 Hom: 71188, Wor: 39932, Stu: NA NA
## 25496, Sho: 7753
##
## 2 Wom: 93910, Man: 89182 NA NA
##
## 6 < 1: 68177, 15 : 40591, 45 : NA NA
## 15186, 30 : 14631
##
## 6 < 3: 100535, 3 -: 35632, 10k: NA NA
## 15366, 20 : 5707
##
## 8 Pri: 50313, Wal: 48285, Oth: NA NA
## 32656, Bus: 26972
##
## 3 Med: 91395, Hig: 49602, Low: NA NA
## 37889, 5: 0
##
## NA NA 16117 9246
##
## NA NA 38.08 20.36
##
## NA NA 265.9 257.9
##
## NA NA 31.57 30.52
##
## NA NA 12.74 4.863
##
## NA NA 13.09 4.868
##
## NA NA 4.954 6.759
##
## NA NA 0 0
##
## NA NA 0 0
##
## NA NA -23.57 0.08359
##
## NA NA -46.63 0.1459
##
## NA NA -23.57 0.08355
##
## NA NA -46.63 0.1459
## -----------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## ------------------------------------------------------------------------------------
## numeric.p0 numeric.p25 numeric.p50 numeric.p75 numeric.p100 numeric.hist
## ------------ ------------- ------------- ------------- -------------- --------------
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## 1 8123 16152 24061 32025 ▇▇▇▇▇
##
## 1 22 37 53 99 ▆▇▆▃▁
##
## 1.496 72.14 186.7 378.1 4717 ▇▁▁▁▁
##
## 1 10 20 40 180 ▇▂▁▁▁
##
## 0 8 12 17 23 ▁▇▇▇▃
##
## 0 9 13 17 23 ▁▇▇▇▃
##
## 0.001 0.6648 2.152 6.54 82.77 ▇▁▁▁▁
##
## 0 0 0 0 0 ▁▁▇▁▁
##
## 0 0 0 0 0 ▁▁▇▁▁
##
## -23.99 -23.61 -23.56 -23.52 -23.23 ▁▁▇▃▁
##
## -47.16 -46.71 -46.65 -46.56 -45.82 ▁▇▅▁▁
##
## -23.99 -23.61 -23.56 -23.52 -23.23 ▁▁▇▃▁
##
## -47.16 -46.71 -46.65 -46.56 -45.82 ▁▇▅▁▁
## ------------------------------------------------------------------------------------##
## ------------------------------------------------------------------------
## skim_type skim_variable n_missing complete_rate factor.ordered
## ----------- --------------- ----------- --------------- ----------------
## factor id_ciudad 0 1 FALSE
##
## factor estrato 0 1 FALSE
##
## factor gedad 144 0.9997 FALSE
##
## factor motivo 40316 0.9295 FALSE
##
## factor sexo 0 1 FALSE
##
## factor gtiempo_tot 43938 0.9231 FALSE
##
## factor gdistancia 285461 0.5006 FALSE
##
## factor mode 0 1 FALSE
##
## factor Strata 0 1 FALSE
##
## numeric id_hogar 0 1 NA
##
## numeric edad 144 0.9997 NA
##
## numeric factor 0 1 NA
##
## numeric tiempo_tot 43938 0.9231 NA
##
## numeric hi 40404 0.9293 NA
##
## numeric hf 40022 0.93 NA
##
## numeric distancia 285461 0.5006 NA
##
## numeric fao 1545 0.9973 NA
##
## numeric fad 2213 0.9961 NA
##
## numeric origen_lati 86607 0.8485 NA
##
## numeric origen_long 86607 0.8485 NA
##
## numeric destino_lati 86607 0.8485 NA
##
## numeric destino_long 86607 0.8485 NA
## ------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## ------------------------------------------------------------------------------
## factor.n_unique factor.top_counts numeric.mean numeric.sd
## ----------------- -------------------------------- -------------- ------------
## 1 Mex: 571616, Bog: 0, Bue: 0, NA NA
## Mon: 0
##
## 4 2: 326860, 3: 172875, 4: NA NA
## 66718, 1: 5163
##
## 6 35 : 146102, 50 : 118093, <18: NA NA
## 109653, 25 : 101128
##
## 10 Hom: 248938, Wor: 109187, Sho: NA NA
## 50675, Stu: 42724
##
## 2 Wom: 297309, Man: 274307 NA NA
##
## 6 < 1: 162616, 15 : 137474, 45 : NA NA
## 64423, 60 : 58023
##
## 6 3 -: 113801, < 3: 73597, 10k: NA NA
## 68074, 20 : 26161
##
## 8 Wal: 174926, Bus: 155851, Pri: NA NA
## 110055, Oth: 47248
##
## 3 Med: 499735, Hig: 66718, Low: NA NA
## 5163, 5: 0
##
## NA NA 28604 16351
##
## NA NA 35.97 18.93
##
## NA NA 105.1 41.17
##
## NA NA 41.43 36.27
##
## NA NA 12.5 4.681
##
## NA NA 13.13 5.235
##
## NA NA 10.24 8.413
##
## NA NA 0.07142 0.2575
##
## NA NA 0.07309 0.2603
##
## NA NA 19.45 0.1422
##
## NA NA -99.1 0.1198
##
## NA NA 19.45 0.1421
##
## NA NA -99.1 0.1196
## ------------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## ------------------------------------------------------------------------------------
## numeric.p0 numeric.p25 numeric.p50 numeric.p75 numeric.p100 numeric.hist
## ------------ ------------- ------------- ------------- -------------- --------------
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## 1 14512 28402 42915 56685 ▇▇▇▇▇
##
## 0 21 35 50 97 ▅▇▇▃▁
##
## 5 82 103 125 1921 ▇▁▁▁▁
##
## 1 15 30 60 1200 ▇▁▁▁▁
##
## 0 8 12 16 23 ▁▇▇▇▃
##
## 0 9 13 17 99 ▇▁▁▁▁
##
## 1.145 3.935 7.622 13.86 81.64 ▇▂▁▁▁
##
## 0 0 0 0 1 ▇▁▁▁▁
##
## 0 0 0 0 1 ▇▁▁▁▁
##
## 19.06 19.35 19.43 19.54 19.94 ▁▇▇▃▁
##
## -99.41 -99.18 -99.11 -99.03 -98.74 ▁▆▇▃▁
##
## 19.06 19.35 19.43 19.54 19.94 ▁▇▇▃▁
##
## -99.41 -99.18 -99.11 -99.03 -98.74 ▁▆▇▃▁
## ------------------------------------------------------------------------------------##
## ------------------------------------------------------------------------
## skim_type skim_variable n_missing complete_rate factor.ordered
## ----------- --------------- ----------- --------------- ----------------
## factor id_ciudad 0 1 FALSE
##
## factor estrato 282 0.9802 FALSE
##
## factor gedad 20 0.9986 FALSE
##
## factor motivo 1687 0.8814 FALSE
##
## factor sexo 0 1 FALSE
##
## factor gtiempo_tot 1750 0.8769 FALSE
##
## factor gdistancia 3400 0.7609 FALSE
##
## factor mode 0 1 FALSE
##
## factor Strata 282 0.9802 FALSE
##
## numeric id_hogar 0 1 NA
##
## numeric edad 20 0.9986 NA
##
## numeric factor 0 1 NA
##
## numeric tiempo_tot 1750 0.8769 NA
##
## numeric hi 1694 0.8809 NA
##
## numeric hf 1695 0.8808 NA
##
## numeric distancia 3400 0.7609 NA
##
## numeric fao 0 1 NA
##
## numeric fad 0 1 NA
##
## numeric origen_lati 1806 0.873 NA
##
## numeric origen_long 1806 0.873 NA
##
## numeric destino_lati 1806 0.873 NA
##
## numeric destino_long 1806 0.873 NA
## ------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## -----------------------------------------------------------------------------
## factor.n_unique factor.top_counts numeric.mean numeric.sd
## ----------------- ------------------------------- -------------- ------------
## 1 Mon: 14220, Bog: 0, Bue: 0, NA NA
## Mex: 0
##
## 6 1: 3606, 4: 3461, 5: 2448, 3: NA NA
## 2192
##
## 6 50 : 3385, 35 : 3259, <18: NA NA
## 2907, 25 : 2045
##
## 10 Hom: 5597, Wor: 2119, Stu: NA NA
## 1119, Sho: 1039
##
## 2 Wom: 7437, Man: 6783 NA NA
##
## 6 < 1: 6522, 15 : 3052, 45 : NA NA
## 979, 30 : 919
##
## 6 < 3: 6023, 3 -: 3109, 10k: NA NA
## 1063, 20 : 418
##
## 7 Wal: 4263, Pri: 3660, Bus: NA NA
## 3216, Oth: 1790
##
## 3 Med: 5653, Low: 5278, Hig: NA NA
## 3007, 5: 0
##
## NA NA 1139 645.3
##
## NA NA 38.23 21.13
##
## NA NA 326 255.3
##
## NA NA 25.99 25.51
##
## NA NA 13.2 4.767
##
## NA NA 13.51 4.766
##
## NA NA 6.375 8.398
##
## NA NA 0.2414 0.428
##
## NA NA 0.2418 0.4282
##
## NA NA -34.8 0.1214
##
## NA NA -56.15 0.1498
##
## NA NA -34.8 0.1214
##
## NA NA -56.15 0.1498
## -----------------------------------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## ------------------------------------------------------------------------------------
## numeric.p0 numeric.p25 numeric.p50 numeric.p75 numeric.p100 numeric.hist
## ------------ ------------- ------------- ------------- -------------- --------------
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## NA NA NA NA NA NA
##
## 1 601 1148 1704 2230 ▇▇▇▇▇
##
## 0 20 38 54 99 ▆▇▇▅▁
##
## 13.9 107.3 245.3 520.5 1610 ▇▅▂▁▁
##
## 1 10 15 30 180 ▇▂▁▁▁
##
## 0 9 13 17 23 ▁▆▆▇▃
##
## 0 10 13 17 23 ▁▆▆▇▅
##
## 0.02379 1.565 3.354 7.548 74.48 ▇▁▁▁▁
##
## 0 0 0 0 1 ▇▁▁▁▂
##
## 0 0 0 0 1 ▇▁▁▁▂
##
## -34.96 -34.88 -34.84 -34.75 -34.28 ▇▅▁▁▁
##
## -56.71 -56.22 -56.16 -56.09 -55.54 ▁▂▇▁▁
##
## -34.96 -34.88 -34.83 -34.75 -34.28 ▇▅▁▁▁
##
## -56.71 -56.22 -56.16 -56.09 -55.54 ▁▂▇▁▁
## ------------------------------------------------------------------------------------